THEORIES AND METHOD FOR LABELING COGNITIVE WORKLOAD: CLASSIFICATION AND TRANSFER LEARNING
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran
آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...
15 صفحه اولComparing Strengths and Weaknesses of Learning Theories
Introduction: Medical education is changing. Therefore, teachers need to evaluate their performance and try to maximize learning. Learning theories can provide insight in this important issue. This study aimed to review the strengths and weaknesses of learning theories including behavioral, cognitive and humanistic theories. Methods: In this study, some literatures related to learning theories...
متن کاملinvestigating the effect of motivation and attitude towards learning english, learning style preferences and gender on iranian efl learners proficiency
تحقیق حاضر به منظور بررسی تاثیر انگیزه و نگرش نسبت به یادگیری زبان انگلیسی، ترجیحات سبک یادگیری و جنسیت بر بسندگی فراگیران ایرانی زبان انگلیسی انجام شد. برای این منظور، 154 فراگیر ایرانی زبان انگلیسی در این تحقیق شرکت کردند. سه ابزار جمع آوری داده ها شامل آزمون تعیین سطح بسندگی زبان انگلیسی آکسفورد، پرسشنامه ترجیحات سبک یادگیری براچ و پرسشنامه انگیزه و نگرش نسبت به یادگیری زبان انگلیسی به م...
Transfer learning for text classification
Linear text classification algorithms work by computing an inner product between a test document vector and a parameter vector. In many such algorithms, including naive Bayes and most TFIDF variants, the parameters are determined by some simple, closed-form, function of training set statistics; we call this mapping mapping from statistics to parameters, the parameter function. Much research in ...
متن کاملExploring Deep Learning and Transfer Learning for Colonic Polyp Classification
Recently, Deep Learning, especially through Convolutional Neural Networks (CNNs) has been widely used to enable the extraction of highly representative features. This is done among the network layers by filtering, selecting, and using these features in the last fully connected layers for pattern classification. However, CNN training for automated endoscopic image classification still provides a...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Frontiers in Human Neuroscience
سال: 2018
ISSN: 1662-5161
DOI: 10.3389/conf.fnhum.2018.227.00014